档案整理
档案整理是指将处于零乱的和需要进一步条理化的档案,进行基本的分类、组合、排列、编号、编制目录、建立全宗等,组成有序体系的过程。档案整理的基本要求:遵循文件材料的形成规律和特点,保持文件材料之间的有机联系;区分文件材料的价值,确定档案的保管期限;便于保管和利用。
档案整理的范围是:文书档案、会计档案、基建档案、设备档案、照片档案、录音档案、录像档案、实物档案、网页信息、社交媒体、公务电子邮件、业务档案、家庭档案、干部人事档案等,在办理完毕后均需整理归档。
档案整理的方法有两种:一是以“案卷”为单位整理。二是以“件”为单位整理。以“案卷”为单位整理就是立卷,即按照文件材料在形成和处理过程中的联系将其组合为案卷。所谓案卷,就是一组密切联系的文件的组合体。立卷是一个分类、组合、编目的过程。分类即按照立档单位的档案分类方案,对文件材料进行实体分类;组合即将经过分类的文件材料,按一定形式组合起来;编目即将经过组合以后的文件材料,进行系统排列和编目。以“案卷”为单位整理的档案,其基本保管单位是案卷。案卷卷皮有软卷皮和硬卷皮2种,硬卷皮型号有1.2,1.5,2.0cm三个规格,以软卷皮装订的档案必须按案卷顺序装入档案盒,以案卷为单位整理文书材料时应当符合《文书档案案卷格式》(GB/T9105-88)的规定。以“件”为单位整理就是按照文件材料形成和处理的基本单位进行整理。一般来讲,一份文书材料、一张图纸或照片、一盘录音带或录像带、一本表册或证书、一面锦旗、一个奖杯等均为一件。文书材料的正本与定稿作为一件,正文与文件处理单为一件(处理单包括:收文处理单、拟办单、发文稿头纸及领导批示的签批条等),转发件与被转发件为一件,正文与附件作为一件,原件与复制件为一件,报表、名册、图册、刊物等每册为一件,来文与复文及其他相关文件可为一件。以“件”为单位整理的档案,其基本保管单位是件。以“件”为单位整理的档案最后要装入档案盒内。
档案数字化加工
档案数字化是指把纸质的档案转化为电子档案然后保存到相应的管理软件中方便储存,和后期的调用,简单的来说是大致分为档案出库、档案拆卷、档案整理、目录建库、档案扫描、图像处理、图像存储、图像挂接、装订还原、档案归还、项目验收、数据备份、数据移交等。每卷档案以“提卷单”为开始,以“流程单”为过程跟踪,以“还卷单” 为结束。
档案修复
制订方案
首先对被修复的档案进行考查研究,以制订修复方案。方案应包括:档案制成材料的性质,损坏状况与原因,修复方法与步骤,使用的材料以及处理过程中的要求等项主要内容。修复应保持档案的原来面貌和内容的完整,不损坏档案的任何有价值的历史痕迹,不允许在修复过程中人为地有所增减和再创造。修复方法和使用的材料应符合档案永久保存的要求,最大限度地延长档案的寿命。方法和材料如果暂时还难以达到永久保存要求时,修复应当具有可逆性。
去污
档案在保存和利用过程中,常粘染各种污渍,如水印、泥斑、油斑、蜡斑、霉斑、墨水斑等。去污方法有机械法、溶剂洗涤法、漂白粉去污法、高锰酸钾去污法、过氧化氢-乙醚乳浊液去污法、氯胺T去污法、二氧化氯去污法、亚氯酸钠去污法等。去污要根据污渍的种类、纸张和字迹的性质,采取不同的处理方法。处理中要求药剂浓度适宜,动作轻缓,过程紧凑,掌握温度,防止污渍扩散,处理后不应在档案中残留有害物质。
去酸
用碱性物质去中和档案纸张中酸的技术。档案纸张中含酸性物质(低pH值),是档案“自毁”的重要因素,去酸可以延长档案纸张的寿命。去酸方法有含水溶液去酸、有机溶液去酸、气相去酸 3类。含水溶液去酸是用碱性水溶液去中和纸中的酸,有酸式碳酸镁去酸法 、氢氧化钙与酸式碳酸钙去酸法 、缓冲溶液去酸法,它们只能在档案字迹遇水不会扩散的情况下使用。有机溶液去酸有醋酸镁─甲醇溶液去酸法、乙醇溶液去酸法、氢氧化钡─甲醇溶液去酸法、甲基碳酸镁溶液去酸法。它们一般只在档案字迹遇有机溶剂不会扩散时使用。甲基碳酸镁溶液去酸法,如溶剂使用三氯三氟乙烷则对字迹影响较小。气相去酸亦称干法去酸,有氨气去酸、吗啡啉去酸、二乙基锌去酸等。含水溶液去酸与有机溶液去酸每次只能进行单页或少量文件的去酸,效率较低,气相法可进行大量文件的去酸,效率较高。但档案与图书不同,字迹成分复杂,pH值与色素显色密切相关,进行档案去酸时必须确认方法对纸张字迹无不良影响才能使用。
加固
用高分子材料粘合或附加在档案文件上使纸张强度增加,字迹得到保护的方法。档案在长期保存和利用过程中,由于环境中各种有害因素对档案产生的物理、化学作用,使档案纸张强度下降,字迹逐渐扩散、褪变,严重时影响提供利用,必须进行加固处理。①溶液喷涂加固法,溶液有:明胶溶液、乙基纤维素溶液、聚甲基丙烯酸甲酯溶液、含氟高聚物溶液。②固体薄膜加固法 ,如醋酸纤维素和纱纸热压加膜 、聚酯薄膜封套、丝网热压加固等。③中国传统修裱技术是运用较为普遍的加固方法。档案在加固之前,必要时需进行除污,去酸处理。
字迹显示与恢复
由于原字迹材料中有不耐久的色素成分,字迹与纸张结合牢度差,字迹会逐渐褪变而模糊不清 ,严重者只留下很 浅的痕迹甚至成为一张白纸。有时也因为某些偶然原因,字迹为污染物质遮盖。对于这些褪变字迹和被遮盖的字迹就要进行显示与恢复。方法有:①化学显示法,对含铁字迹用硫化铵法、亚铁氰化钾法和单宁法。中国陕西省档案馆研制的蓝色墨水显色固色剂可以恢复与固定含有三芳甲烷染料成分的字迹。对于扩散或褪色的圆珠笔、复写纸字迹,也已研究出有效的方法和试剂。污斑遮盖字迹可用除污法。②物理显示法,主要有:缩微摄影、滤色镜摄影、斜光摄影、紫外线或红外线摄影以及计算机图像处理等。字迹显示与恢复是档案保护中存在的难题,有待继续研究开发。
录像带录像
录像带录像
档案达标咨询
根据中华人民共和国国家档案局规范要求,参照国家档案局13号令、《湖北省机关档案工作目标管理考评办法》、《湖北省企业、科技事业单位档案工作目标管理考评办法》为依据,我公司可为政府机关单位,企事业单位,学校,医院,科研等单位提供文书档案、科技档案、工程档案、实物档案、会计档案、网页档案、业务数据档案、社交媒体档案、公务电子邮件档案、录音档案、录像档案、职工档案、大中专毕业生档案、干部档案、廉政档案、业务档案等档案的业务咨询、达标创建、达标复查、智慧档案库房建设、档案用品销售、等咨询服务。
档案用品销售
我公司经营档案用品范围:文书档案盒、科技档案盒、会计凭证盒、会计档案盒、实物印章盒、照片档案盒、专业档案盒、传统文书盒 、干部人事档案盒、订制档案盒、JVC光盘、冲印照片、印章雕刻、移动硬盘、机械硬盘、档案针、档案装订线、档案装订打、档案三孔机、牛皮纸、白纸、16开牛皮纸、档案软件(单机)、档案软件(网络)、档案软件(国产)等。
项目监理
我公司拥有多名档案专家级及技术骨干,能为各单位的档案创建,复查,及数字化加工,档案智慧库房建设提供从立项,设计,加工环节,收尾,验收,数据核对,扫描件元数据核对,数据备份等全方位提供监理审查服务,本着诚信,专业,高效,保密的原则为客户服务。
数据清洗
数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。
数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”,指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的,称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据,将过滤的结果交给业务主管部门,确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。数据清洗是与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成 。
一致性检查
一致性检查(consistency check)是根据每个变量的合理取值范围和相互关系,检查数据是否合乎要求,发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据。例如,用1-7级量表测量的变量出现了0值,体重出现了负数,都应视为超出正常值域范围。SPSS、SAS、和Excel等计算机软件都能够根据定义的取值范围,自动识别每个超出范围的变量值。便于进一步核对和纠正。
无效值和缺失值的处理
由于调查、编码和录入误差,数据中可能存在一些无效值和缺失值,需要给予适当的处理。常用的处理方法有:估算,整例删除,变量删除和成对删除。
估算(estimation)。最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位数或众数代替无效值和缺失值。这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。
整例删除(casewise deletion)是剔除含有缺失值的样本。由于很多问卷都可能存在缺失值,这种做法的结果可能导致有效样本量大大减少,无法充分利用已经收集到的数据。因此,只适合关键变量缺失,或者含有无效值或缺失值的样本比重很小的情况。
变量删除(variable deletion)。如果某一变量的无效值和缺失值很多,而且该变量对于所研究的问题不是特别重要,则可以考虑将该变量删除。这种做法减少了供分析用的变量数目,但没有改变样本量。
成对删除(pairwise deletion)是用一个特殊码(通常是9、99、999等)代表无效值和缺失值,同时保留数据集中的全部变量和样本。但是,在具体计算时只采用有完整答案的样本,因而不同的分析因涉及的变量不同,其有效样本量也会有所不同。这是一种保守的处理方法,最大限度地保留了数据集中的可用信息。
采用不同的处理方法可能对分析结果产生影响,尤其是当缺失值的出现并非随机且变量之间明显相关时。因此,在调查中应当尽量避免出现无效值和缺失值,保证数据的完整性 。
数据清洗原理
数据清洗原理:利用有关技术如数理统计、数据挖掘或预定义的清理规则将脏数据转化为满足数据质量要求的数据。